Cara Menakjubkan Kecerdasan Buatan Mengubah Industri Musik

Hari-hari berdebat jika kecerdasan buatan (AI) akan berdampak pada industri musik sudah berakhir. Kecerdasan buatan sudah digunakan dalam banyak hal. Sekarang saatnya untuk mempertimbangkan seberapa besar itu akan mempengaruhi bagaimana kita membuat dan mengkonsumsi musik. Seperti halnya di industri lain, di industri musik, AI mengotomatiskan layanan, menemukan pola dan wawasan dalam kumpulan data yang sangat besar, dan membantu menciptakan efisiensi. Perusahaan dalam industri musik perlu menerima dan mempersiapkan bagaimana AI dapat mengubah bisnis; mereka yang tidak akan tertinggal.

AI Melontarkan Pertumbuhan di Industri Musik

Bisnis sedang dibentuk kembali oleh teknologi, dan orang-orang di industri musik tidak terkecuali. Menurut laporan McKinsey, 70 persen perusahaan akan mengadopsi setidaknya satu teknologi AI pada tahun 2030. Janji AI adalah bahwa itu akan melengkapi dan menambah kemampuan manusia kita. Saat kami membuat pilihan yang lebih baik dan menjadi lebih efektif dan efisien berkat wawasan dan dukungan yang diberikan AI, ini dapat mendorong pertumbuhan dan inovasi. Sebagai hasil dari dampak AI, proses kreatif kemungkinan akan berubah.

Scott Cohen adalah salah satu pemimpin pemikiran dalam industri musik yang melihat dampak potensial teknologi pada masa depan industri musik ketika yang lain tidak. Pikirannya untuk perusahaan distribusi di era musik digital akhirnya menjadi The Orchard, yang diakuisisi oleh Sony pada tahun 2015 sebesar $ 200 juta. Selama presentasinya di konferensi Eurosonic Nooderslag, dia berkata, “Setiap sepuluh tahun sesuatu membunuh industri musik. Jika Anda ingin tahu apa yang akan Anda lihat selanjutnya di dunia teknologi.”

Dia menjelaskan bahwa ada 20.000 trek baru yang diunggah ke Spotify setiap hari dan AI sangat penting untuk membantu memilah-milah opsi dan memberikan rekomendasi kepada pendengar berdasarkan apa yang telah mereka dengarkan di masa lalu. Cohen percaya bahwa AI dan data besar membuat “genre musik” usang karena daftar putar yang dihasilkan AI dibuat bukan berdasarkan genre, tetapi apa yang ditentukan sebagai musik yang baik. Selain itu, ia menyarankan bahwa paradigma pilihan tak terbatas kita saat ini rusak dan merekomendasikan model baru rekomendasi tepercaya. Dan teknologi seperti blockchain dapat menghilangkan kebutuhan akan merek sebagai saluran untuk menghubungkan orang dengan musik. Industri musik live juga harus mempertimbangkan bagaimana memasukkan augmented reality dan virtual ke pengalaman konser.

AI Membuat Musik

Kembali pada tahun 1951, ilmuwan komputer Inggris, Alan Turing adalah orang pertama yang merekam musik yang dihasilkan komputer menggunakan mesin yang memenuhi hampir seluruh lantai lab. Dalam beberapa tahun terakhir, rekaman dipulihkan oleh para peneliti Selandia Baru 65 tahun setelah dibuat. Komposisi musik baik oleh AI atau menggunakan AI berlanjut hari ini. AI mulai dengan menganalisis data dari komposisi yang berbeda ketika itu menciptakan karya musik. Melalui pembelajaran penguatan, algoritma mempelajari karakteristik dan pola apa yang menciptakan musik yang menyenangkan atau yang meniru genre tertentu. Model AI juga dapat menyusun angka musik yang inovatif dengan menggabungkan elemen dengan cara yang unik.

Perusahaan teknologi berinvestasi di masa depan di mana AI menciptakan atau membantu musisi dalam menciptakan musik. Proyek Google Magenta, sebuah platform open-source, menghasilkan lagu-lagu yang ditulis dan dilakukan oleh AI dan Sony mengembangkan Flow Machines, sebuah sistem AI yang telah merilis “Daddy’s Car,” sebuah download lagu yang dibuat oleh AI.

Musisi dan profesional di industri musik perlu memperoleh keterampilan teknologi untuk meningkatkan kekuatan alat AI yang akan membantu mereka melakukan pekerjaan mereka dengan lebih baik.

Layanan AI lainnya seperti Jukedeck dan Amper Music membantu musisi amatir mengembangkan karya musik mereka sendiri dengan bantuan AI.

Audio Mastering dengan AI

Pengalaman mendengarkan dioptimalkan untuk perangkat apa pun dalam proses yang disebut penguasaan audio. Layanan penguasaan berbasis AI seperti LANDR memberi musisi alternatif yang lebih terjangkau daripada penguasaan berbasis manusia, dan sejauh ini lebih dari 2 juta musisi telah menggunakannya untuk menguasai lebih dari 10 juta lagu. Meskipun masih ada komponen kreatif yang terlibat dalam penguasaan audio dan beberapa lebih suka mengandalkan manusia untuk melakukan pekerjaan ini, AI membuat layanan dapat diakses oleh artis yang tidak akan bisa menguasai lagu-lagu mereka sebaliknya.

AI, Pemasaran Musik dan Identifikasi Bintang Berikutnya

Bagaimana pendengar menemukan artis baru dan bagaimana konsumen tahu siapa yang harus didengarkan? Kecerdasan buatan membantu memfokuskan upaya. Audio-on-demand stream mencapai total 534,6 miliar di Amerika Serikat saja pada tahun 2018, menurut Laporan Akhir Tahun 2018 BuzzAngle Music. Membantu artis baru ketahuan adalah mahal, dan tanpa melakukannya secara efektif, seorang seniman berbakat bisa tetap tidak berdasar. Teknologi AI dapat membantu menentukan penggemar mana yang akan menikmati musik artis. Demikian pula, fitur yang diberdayakan AI seperti Spotify’s Discovery Weekly, daftar musik yang dikuratori untuk setiap pendengar, membantu penggemar menyortir aliran musik untuk menemukan musik baru yang menarik bagi mereka.

Kecerdasan buatan juga membantu industri dengan penemuan A&R (artis dan repertoar). Selalu menantang untuk menyisir musik dan menemukan artis-artis menjanjikan yang belum masuk ke label, tetapi bahkan lebih membanjiri dengan banjirnya streaming musik hari ini. Warner Music Group memperoleh start-up teknologi tahun lalu yang menggunakan algoritma untuk meninjau data sosial, streaming, dan tur untuk menemukan talenta yang menjanjikan. Apple juga memperoleh start-up yang berspesialisasi dalam analitik musik untuk mendukung proses A&R.

AI ada di belakang layar yang memengaruhi musik yang kita dengarkan dengan berbagai cara.